Påskynda hållbar utveckling med hjälp av Big Data och AI
Forskarna i projektet vill genom att använda Big Data och artificiell intelligens, AI, påskynda att de hållbara utvecklingsmålen som finns i FN:s Agenda 2030 uppnås.
De globala målen för hållbar utveckling, Sustainable Development Goals eller SDG, är tänkta för att hjälpa till att lösa de stora utvecklingsutmaningarna: fattigdom, hunger, ojämlikhet, klimatförändringar och hälsa. Trots att sju år har passerat, av de 15 åren som är målet för implementeringen, finns det fortfarande stora utmaningar. Det saknas data, övervakning, sammankoppling och analys av de 169 målen och 231 indikatorerna som ska informera politiker och andra beslutsfattare.
Forskarna i projektet menar att lösningen är att kombinera den officiella statistiken som används för SDG-rapportering med inofficiella och alternativa nya datakällor och metoder.
Endast 41,4 procent av SDG-indikatorerna har data i de afrikanska länderna. I Asien, Bangladesh, saknas data för 121 av de 169 målen. Situationen är akut även i utvecklade länder. Finland, som var bland de första att samla in data om SDG-indikatorer, saknar cirka 47 procent av uppgifterna.
Analysen är mycket begränsad för miljömålen (13–15) och de institutionella/styrningsmålen (16–7). Detta menar forskarna kräver att man bygger digitala ekosystem och förbättrar analysen, genom att utforska andra former av data som medborgarvetenskap, satellitdata, fjärranalys, undersökningstransaktioner etcetera.
Projektgruppen ska därför använda Big Data och AI för att tillhandahålla alternativa data och analytiska möjligheter för att spåra, följa och förutsäga framstegen och kopplingarna mellan SDG-indikatorerna.
De två första forskningsmålen för detta tvärvetenskapliga projekt är att fokusera på Big Data för att fylla i dataluckor i SDG-indikatorerna, särskilt miljö, klimatförändringar (SDG 13-15) och SDGs för institutioner/styrning (SDG 16-17) och identifiera kopplingarna mellan olika SDGs. Det tredje målet är att tolka våra resultat för genomförbara policylösningar för att uppnå hållbar utveckling.
Projektet kommer att genomföras i samarbete med pågående forskning vid Institute for Global Environmental Strategies, Japan; International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Kina; danska institutet för mänskliga rättigheter; Svenska Miljöinstitutet; och Indian Institute of Technology Delhi (IIT).
Projekt:
”Påskynda omställningen till hållbar utveckling med hjälp av Big Data och artificiell AI”
Huvudsökande:
Professor Ranjula Bali Swain
Medsökande:
Södertörns högskola
Erik Gråd
Lärosäte:
Södertörns högskola
Beviljat anslag:
5 miljoner kronor